Científicos del Centro de Regulación Genómica (CRG) de
Barcelona han desarrollado una nueva herramienta que permite usar moléculas de ácido
ribonucleico de transferencia (ARNt) como biomarcadores para diagnosticar
cánceres y hacerlo en un futuro próximo en menos de tres horas y con un coste
inferior a los 50 euros por muestra.

Los científicos, que publican este jueves su trabajo en la revista
Nature Biotechnology han logrado por primera vez desarrollar un método
para medir la abundancia y las modificaciones de ARNt de una forma sencilla y
barata, con aplicaciones prometedoras para diagnosticar y pronosticar
enfermedades, y que además no es una prueba invasiva y tiene alta sensibilidad
y especificidad.

El método ha sido desarrollado por el grupo de investigación
de Eva Novoa en el CRG de Barcelona, y, con financiación de la Asociación
Española Contra el Cáncer, ahora están utilizando el método como base para
desarrollar un nuevo kit y una plataforma que podrá determinar si una muestra
biológica es cancerosa y predecir su malignidad en menos de 3 horas y al
mencionado coste.

Según ha explicado Novoa, cuando las moléculas de ácido
ribonucleico de transferencia (ARNt) se modifican incorrectamente, producen
proteínas defectuosas o incompletas, lo que se asocia a diversas enfermedades
humanas, incluidas las neurodegenerativas, las metabólicas y el cáncer.

«Los ARNt son moléculas que contienen mucha
información, con enorme potencial para el diagnóstico y el pronóstico de
enfermedades y hasta ahora no se han explotado debido a la falta de métodos que
puedan capturar esta información de forma cuantitativa y rentable», según
la investigadora, que pone como ejemplo que algunos tipos de cáncer son
difíciles de diagnosticar porque sus síntomas no son específicos y pueden
confundirse con otras afecciones.

«Ser capaz de aislar moléculas de ARNt de muestras de
sangre y cuantificar sus modificaciones puede ayudar a diagnosticar cánceres
sin utilizar pruebas de imagen o biopsias invasivas. Además, el tipo de
modificaciones del ARNt puede cambiar según el estado de la enfermedad,
proporcionando valiosa información», ha añadido Novoa.

Los métodos actuales para medir moléculas de ARNt
generalmente involucran técnicas como la secuenciación de última generación o
la espectrometría de masas, con limitaciones para diagnosticar porque no pueden
detectar las modificaciones o no son capaces de identificar en qué punto de la
molécula de ARNt están.

Este nuevo método, denominado Nano-tRNAseq, según los
científicos del CRG, puede medir tanto la abundancia como las modificaciones de
las moléculas de ARNt en un solo paso y se basa en la secuenciación de
nanoporos, una tecnología que puede secuenciar las moléculas de ARN
directamente pasándolas a través de un pequeño poro y detectar los cambios en
la corriente eléctrica que se genera cuando cada nucleótido pasa a través del
poro.

«Antes dependíamos de dos métodos separados que son
menos informativos, tardarían semanas y costarían miles de euros para obtener
resultados. Nano-tRNAseq es mucho más económico, y podemos tener resultados en
un par de días. En un futuro cercano, será en pocas horas», ha asegurado
la investigadora del CRG Morghan Lucas.

Otra ventaja es que las máquinas de secuenciación de
nanoporos para utilizar Nano-tRNAseq son pequeñas, ligeras y pueden funcionar
con un portátil o una batería externa, lo que las hace fáciles de transportar y
permite usarlas en el campo o en la clínica.

Aunque todavía existen algunas limitaciones en el nuevo
método, que se ha probado con el ARNt de la levadura, Lucas afirma «que
utilizar Nano-tRNAseq en paralelo con otros métodos permite describir los
perfiles de modificación del conjunto completo de ARNt en humanos y, en el
futuro, utilizar Nano-tRNAseq para identificar qué cambios en los ARNt están
asociados con una determinada enfermedad».

«Nano-tRNAseq es una tecnología de prueba de concepto
que allana el camino para desarrollar un método simple, barato y altamente
preciso que puede cuantificar estas moléculas de forma no invasiva. Nuestro
objetivo es continuar desarrollando esta tecnología y combinarla con
herramientas de inteligencia artificial para determinar la malignidad de una
muestra biológica en menos de 3 horas y con un coste de no más de 50 euros por
muestra», ha concluido Novoa.

EFE





Source link